AI, ML, DS

Предлагаемый курс охватывает основные положения и взаимосвязь наиболее популярных и высокооплачиваемых в области ИТ-сферы искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения, а также языка Python как их инструментального средства.

Наш курс позволит новичкам успешно решить проблему выбора высокооплачиваемой профессии в области ИТ-сферы, быстро овладеть основными понятиями, задачами и направлениями искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения.

По окончании курса вы будете знать какие инструментальные средства языка Python использовать для решения задач искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения

Обзор тем курса:

1. Искусственный интеллект как одно из наиболее перспективных и финансируемых направлений в области ИТ-сферы, его основные задачи и направления

2. Наука о данных, как одно из самых популярных и финансируемых направлений обработки данных, ее задачи и уникальная востребованность в области ИТ-сферы

3. Язык объектно-ориентированного программирования Python, как главное инструментальное средство для решения основных задач науки о данных, и его преимущества

5. Взаимосвязь искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения для успешного выбора будущей профессии в области ИТ-сферы

6. Машинное обучение, его виды и методы, уникальная востребованность в области ИТ-сферы

Преимущества курса – краткое и понятное объяснение основных понятий искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения, их основных задач и направлений, языка Python как их инструментального средства, а также их уникальной востребованности для новичков, определяющихся с выбором высокооплачиваемой профессии в области ИТ-сферы